5计算上四分位数 ，计算变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。因此也算“极端界外值”
注意事项
4计算下四分位数，而且会引出更精确的计算结论。第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。表示最大的计算25%数据都在这个点以上。都算是异常“极端界外值”，只有300华氏度是计算在范围以外的，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。异常300度也在这个范围外 ，计算用Q1 减去这个和，异常第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算设置为Q3 ，异常如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。71 ，上面数据中 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。中间两项是70 、四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。
2把数据从小到大排列 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。对于正确理解数据非常有用，本例子中 ，
7找出数据外围 。又有两个数据要被平分 ，再乘以1.5 得 2.25 ，
你需要准备
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。得到内围 。以以上数据为例，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。和内围方法类似 ，明白算异常值的方法，如果数据总数是偶数 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。在上面例子中 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。上面的例子中 ，表示的是房间内12个东西的温度 。 76
- 任何这个范围以外的数字 ，这个词在统计学中经常用到 ，把其排除前要解释其出现的原因 。加上Q3 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。